喻园管理论坛2023年第91期(总第914期)
演讲主题: 工业大数据与智能制造
主 讲 人: 王 刚，合肥工业大学教授
主 持 人: 杨彦武，信息管理与数据科学系主任、教授
活动时间: 2023年11月20日（周一）8:30-10:30
活动地点: 管院大楼406室
主讲人简介：
复旦大学管理学博士，教授，博士生导师，入选国家级人才计划。国际著名期刊DSS副主编，国际标准化组织ISO/IEC TC268工作组专家，入选2021年、2022年爱思唯尔（Elsevier）中国高被引学者。科学研究方面，主要从事信息管理与信息系统，数据科学与大数据技术相关领域的研究工作。主持国家自然科学基金项目5项，安徽省杰出青年基金等省部级课题10余项。在科学出版社出版学术专著2部，在MIS Quarterly（UTD24，FT50），DSS，IEEE会刊，系统工程学报，计算机学报等国内外学术期刊发表研究论文100余篇，授权国家发明专利和软件著作权20余项，参与制定国际标准和地方标准各1项。多项成果获教育部自然科学奖，数据空间大会优秀科技成果奖以及省部级以上领导批示。教育教学方面，主讲“商务数据分析”、“管理信息系统”、“数据驱动的决策专题”等本科和研究生课程。主持教育部产学合作协同育人项目“工程管理与智能制造虚拟仿真联合实验室”（实践条件和实践基地建设（200万新工科）），安徽省质量工程项目6项。主持“基于工业大数据分析的工程机械高端装备智能运维”国家级一流本科课程（虚拟仿真实验教学课程），主编安徽省“十三五”规划教材《商务数据分析》和安徽省研究生规划教材《大数据管理与应用》。获安徽省教学成果特等奖4项，一等奖3项。
活动简介：
智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。实现智能制造的关键基础之一就是工业大数据。工业大数据是指在工业领域中，从客户需求到研发、设计、工艺、制造、交付、运维等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。本次讲座报告人将结合团队近年来在理论研究和工程应用实践的具体案例，详细讨论智能制造中工业大数据分析的具体应用：设备智能运维、质量智能检测、安全风险智能监测、能耗智能管理、工艺参数优化等。
