自我介绍
主要通过微观经济学、计量经济学、大数据统计等相关定量研究方法研究与企业财税，国家产业政策以及劳动力市场相关的政策评价问题，具体包括： （1）新兴生产要素对企业生产效率的影响及其机制分析； （2）财税政策对企业研发、公司治理和内部工资差距的影响； （3）产业政策对大气环境的影响及其机制分析。
教育背景
博士：美国雪城大学 经济学（2020）
硕士：上海财经大学 数量经济学（2015）
学士：上海交通大学 机械工程 （2011）
讲授课程
本科生课程：《管理经济学》、《财税学科发展前沿专题研究》、《大数据税收监管》
研究生课程：《高级微观经济学》
行业经验
外资车企工作一年
境外访学
荷兰阿姆斯特丹自由大学
研究领域
生产效率分析、财税政策评价、企业创新及产业政策
获奖
2022届本科生优秀毕业设计（论文）优秀毕业论文指导老师
2023届本科生优秀毕业设计（论文）优秀毕业论文指导老师
2023年华中科技大学教学竞赛一等奖（全校仅二十人）
招生方向
财税经济方向的硕士研究生
欢迎热爱科研、勤奋踏实、有交叉背景的学生联系报考
代表性成果（含发表文章、著作、案例、发明专利、获奖等）
1) Jun Cai, Bill Horrace, Christopher Parmeter. Penalized Sieve Density Estimation with An application to Zero-Inefficiency Stochastic Frontiers, Journal of Applied Econometrics, 2024, 39(1): 41-65
2) 蔡俊，杨岚，周亚虹. PSM-DID在政策评价中的应用现状与改进方法. 《管理科学学报》，2024年.
3) Jun Cai, Y. H. Zhou. A Simple Dynamic Panel Data Approach for Macro Policy Assessment, Applied Economics Letters, 2021, 28(17): 1505-1511 (SCI)
4) Jun Cai, Y. H. Zhou. A Dynamic Panel Data Approach and HCW's Method: Assessing the Effect of China (Shanghai) Free Trade Zone on Local GDP, Journal of Management Science and Engineering(《管理科学学报（英文版）》), 2021, 6(3): 249-267
5) Jun Cai, Qu Feng, William C. Horrace, Guiying Laura Wu. Wrong Skewness and Finite Sample Correction in Parametric Stochastic Frontier Models, Empirical Economics, 2021, 60(6): 2837-2866 (SCI)
6) Jun Cai, Bill Horrace, Christopher Parmeter. Density deconvolution with Laplace errors and unknown variance, Journal of Productivity Analysis, 2021. 56(2): 103-113 (SCI)
论文获奖
2023年 “武汉英才”
Panel Nonparametric Identification and Estimation of Conditional Heteroskedastic Frontiers 在2019 欧洲生产效率和生产率大会上获得最佳“青年学者论文”二等奖
项目
中央高校基本科研业务费资助，项目编号2023WKYXQN041, 3万，2023-2025年
国家自然科学基金青年项目(72303074)，30万， 2024-2026年
